无线地磅遥控器的神经元系统

    电子衡器的神经科学家哈维尔·阿塞多（Javier Acedo）认为，拥有这样的地磅遥控器技术来促进一前一后地进行地磅传感器和数字模拟转换器的分析是一种观念，他认为这是完全精确的BT系统的关键：“趋向于具有0％错误的系统的方法是使用多个特征（加重）来执行认证过程。 ...我们包括了来自ECG的信号，以提高[STARFAST]的鲁棒性，因此它结合了使用数据融合技术分析EEG和ECG信号后获得的结果。”的确，后一个方面是地磅控制器难题的最后一部分，因为它是数据融合（DF）的实现，可以满足使这种多模式系统准确识别其佩戴者的需求，而不是因为设备出现故障而使设备步履蹒跚。脑电图和心电图的二重性。DF在Neuroelectrics的这篇文章中得到了很好的定义，它是反向停车传感器将汽车从障碍物的距离（知识流）转换为一系列定时蜂鸣声（合成的结果数据）所需的过程。但是在这种情况下，DF是STARFAST佩戴者的EEG和ECG读数这两个数据流之间的桥梁，与仅处理硬币一侧的BT系统相比，它可以更明确地说明用户的生物特征数据。

 

    展望网络安全的未来，总而言之，EEG和ECG读数都是个人生物组成的明显标志，并且当两者之间存在共生关系时，很可能是为了将来驱动轮子而使工程师可以进行精确的生物特征认证的时候。 Starlab的衍生产品无线地磅遥控器将其Enobio传感器头戴式耳机与ECG电极扩展相结合，以便利我们不再面临密码被黑客入侵，或者当然不存在基于BT的网络安全陷阱的可能性。毕竟，借助STARFAST之类的技术，攻击者不仅不能复制用户的神经和心血管冲动，而且由于压力水平会影响必​​要的EEG，他们甚至不能强迫帐户持有者代表他们访问系统。和心电图读数。他的RISC-V基金会认为，他们的解决方案为未来50年的计算设计和创新铺平了道路，原因不言而喻：RISC-V的开放式指令体系结构确保了更可扩展，更持久的硬件的未来。西部数据公司RISC-V生态系统主管Ted Marena向电子点公司介绍了他的背景和对该平台的了解。在开始担任Wang Computers的设计工程师的职业生涯后，大约4年后，Ted Marena发现他的精力充沛的性格非常适合担任更多外向职位，并最终从事现场应用工程，之后又在销售管理领域找到了新的利基。然后，这为地磅遥控器带来了更加基于营销的背景，而在他担任Microsemi SoC和FPGA业务部门的对外营销总监期间，他和他的部门开始研究RISC-V（发音为“风险”）。 -5'）客户解决方案研讨会。